Merhaba, ben

Arif Alper Oltulu

Sistem & Uygulama Destek UzmanıElektronik ve Haberleşme MühendisiOtonom AI & FinTech Yazılım Geliştirici

Kritik kurumsal altyapılarda yüksek erişilebilirlik (HA), Linux/Windows sunucu yönetimi, veritabanı mimarileri ve 7/24 proaktif izleme (monitoring) alanlarında 5+ yıllık mühendislik deneyimini; yapay zeka otomasyonları ve algoritmik finans (FinTech) sistemleriyle birleştiriyorum.

Arif Alper Oltulu
5+ Yıl
Kurumsal Sistem & Uygulama Desteği
FinTech, Havacılık, Telekom ve Kurumsal Yazılım
7/24
Proaktif İzleme & Kök Neden Analizi
Grafana, Dynatrace, GCP & Pingdom
%100 Otonom
AI & Algoritmik Bot Sistemleri
Sıfır insan müdahalesiyle çalışan yazılım motorları
Uçtan Uca
Sunucu, Sanallaştırma & Veritabanı
Linux, Windows Server, VMware ESXi, MsSQL & PostgreSQL
Projelerim & Sistem Mimarileri

Geliştirdiğim Otonom Projeler & Altyapılar

Algoritmik finans botlarından sıfır insan müdahaleli yapay zeka video üretim motorlarına ve kurumsal yüksek erişilebilirlik (HA) sistemlerine kadar geliştirdiğim projelerin teknik detayları.

CE BOT — Algoritmik Kripto Alım-Satım Botu
7/24 Aktif Otonom Sistem
Çalışma Modu
7/24 Otonom
Piyasalar
Binance Spot & Futures
Risk Modeli
Dinamik ATR + Scale-Out
Analiz Motoru
Multi-Timeframe (MTF)
FinTech & Algoritmik Bot

CE BOT — Algoritmik Kripto Alım-Satım Botu

Çoklu Zaman Dilimi (MTF) Analizli & Dinamik Risk Yönetimli Otonom Ticaret Motoru

Binance TR ve Global (Vadeli / Futures & Spot) piyasalarında 7/24 kesintisiz çalışan, çoklu zaman dilimi (MTF) analizleriyle trendleri yakalayan, dinamik ATR stop-loss ve kademeli kâr alımı (Scale-Out) gibi gelişmiş risk yönetimi özellikleriyle donatılmış tam otonom algoritmik ticaret sistemidir.

Teknik Mimari & Öne Çıkan Özellikler
  • Çoklu Zaman Dilimi (MTF) Sinyal Doğrulama: 15dk, 1s ve 4s periyotlarda EMA, RSI, MACD ve hacim kırılımlarını eşzamanlı analiz ederek sahte sinyalleri (fake-out) filtreler.
  • Dinamik ATR Stop-Loss & Trailing Stop: Sabit yüzdeler yerine piyasa volatilitesini ölçen ATR (Average True Range) tabanlı dinamik zarar kes ve iz süren stop mekanizması.
  • Kademeli Kâr Alımı (Scale-Out Motoru): Hedef seviyelerde (TP1, TP2, TP3) pozisyonu parçalı kapatarak kârı realize eder ve kalan pozisyonu sıfır riskle (Break-Even) taşır.
  • Kesintisiz 7/24 Servis & Otomatik Kurtarma: Bağlantı kopmaları ve API limitlerine karşı self-healing mimari, gerçek zamanlı işlem loglama ve anlık bildirim entegrasyonu.
Sistem Çalışma Akışı (Adım Adım)
01Canlı Veri Akışı & Ön Filtreleme

Binance WebSocket ve REST API üzerinden yüzlerce paritenin hacim, volatilite ve mum verileri gerçek zamanlı taranır.

02MTF (Çoklu Zaman Dilimi) Trend Onayı

Üst zaman dilimindeki ana trend yönü ile alt zaman dilimindeki momentum ve hacim patlamaları kesiştiğinde sinyal üretilir.

03ATR Bazlı Pozisyon Boyutlandırma

Hesap bakiyesi ve o anki ATR volatilite değerine göre maksimum risk yüzdesi hesaplanarak optimal kontrat/lot büyüklüğü belirlenir.

04Otonom Emir İletimi & Scale-Out Takibi

Pozisyon açılır açılmaz Stop-Loss ve kademeli Take-Profit emirleri borsaya iletilir; fiyat ilerledikçe Trailing Stop otomatik güncellenir.

PythonBinance APIWebSocketAlgoritmik TicaretMTF AnalizATR Risk YönetimiScale-OutLinux 7/24 Servis
GitHub
REELBOT — Yapay Zeka Shorts & Reels Otomasyon Botu
Tam Otonom AI Pipeline
İnsan Müdahalesi
%0 (Tam Otonom)
Çıktı Formatı
9:16 Full HD Shorts/Reels
Kurgu Motoru
FFmpeg + AI TTS + LLM
Entegrasyon
YouTube Data API v3
Yapay Zeka & Otomasyon

REELBOT — Yapay Zeka Shorts & Reels Otomasyon Botu

Fikir Üretiminden Kurguya ve Yayınlamaya Sıfır İnsan Müdahaleli AI Video Fabrikası

Yapay zeka gücünü kullanarak sıfır insan müdahalesiyle fikir üretiminden senaryo yazımına, doğal seslendirmeden dinamik altyazılı video kurgusuna ve YouTube'a yüklemeye kadar tüm süreci otomatize eden tam kapsamlı kısa video oluşturma motoru.

Teknik Mimari & Öne Çıkan Özellikler
  • Otonom Senaryo & Kanca (Hook) Üretimi: Büyük Dil Modelleri (LLM) ile izleyiciyi ilk 3 saniyede yakalayan viral kurgular ve sahne betimlemeleri oluşturur.
  • Doğal AI Seslendirme (Neural TTS) & Senkronize Altyazı: Metinleri gerçekçi insan tonlamasıyla seslendirir ve kelime bazlı zaman damgalarıyla (timestamps) dinamik altyazı üretir.
  • FFmpeg Tabanlı Programatik Video Kurgu Motoru: Görsel/video katmanlarını, geçiş efektlerini, ses miksajını (auto-ducking) ve 9
  • YouTube Data API v3 ile Otomatik Yayın & SEO: Başlık, açıklama ve etiket (tag) optimizasyonlarını yaparak videoları doğrudan kanala yükler ve zamanlar.
Sistem Çalışma Akışı (Adım Adım)
01Konu & Viral Senaryo Üretimi (LLM)

Seçilen niş ve trendlere göre izlenme tutma oranı (retention) yüksek senaryo, başlık ve sahne prompt'ları üretilir.

02AI Seslendirme & Zaman Damgası Analizi

Senaryo Neural TTS ile seslendirilir; her kelimenin milisaniye bazlı okunuş süresi çıkarılarak dinamik altyazı katmanı hazırlanır.

03Otomatik Görsel Sentezleme & FFmpeg Montaj

Sahnelere uygun görseller/videolar, arka plan müziği ve efektler FFmpeg motoruyla 1080x1920 (60 FPS) formatında birleştirilir.

04Otonom YouTube Yükleme & SEO

Hazırlanan video, SEO uyumlu meta verileriyle birlikte YouTube API üzerinden sıfır manuel işlemle yayına alınır.

PythonGenerative AI / LLMFFmpegNeural TTSYouTube Data APIMedya OtomasyonuDinamik Altyazı
GitHub
Sistem & Altyapı Mühendisliği
Kurumsal Yüksek Erişilebilirlik (HA) & 7/24 Proaktif İzleme Mimarisi
Kurumsal Prod Altyapısı
Hedef Süreklilik
7/24 Yüksek Erişilebilirlik
İzleme Araçları
Grafana • Dynatrace • GCP
Kurumsal Prod Altyapısı
Hedef Süreklilik
7/24 Yüksek Erişilebilirlik
İzleme Araçları
Grafana • Dynatrace • GCP
Veritabanı
MsSQL Cluster & PostgreSQL
Sistem Katmanı
Linux • Windows • VMware
Sistem & Altyapı Mühendisliği

Kurumsal Yüksek Erişilebilirlik (HA) & 7/24 Proaktif İzleme Mimarisi

Kritik Üretim (Prod) Ortamları İçin Sanallaştırma, Cluster Veritabanı ve Gözlemlenebilirlik

Yüksek trafikli kurumsal canlı sistemlerde VMware ESXi sanallaştırma, Linux/Windows Server optimizasyonu, MsSQL Failover Cluster yönetimi ve Grafana/Dynatrace/GCP üzerinden 7/24 proaktif alarm, raporlama ve kök neden analizi (RCA) mimarisi.

Teknik Mimari & Öne Çıkan Özellikler
  • Fizikselden Sanala (VMware ESXi / vSphere) Dönüşüm: Kurumsal Linux (CentOS, Ubuntu) ve Windows Server makinelerin standartlara uygun kurulumu, kaynak izolasyonu ve yedeklilik (HA/DR) doğrulaması.
  • MsSQL Failover Cluster & İleri Seviye SQL Raporlama: MsSQL ve PostgreSQL veritabanlarında kesintisiz küme (cluster) yönetimi ve karmaşık SQL scriptleri ile otomatik iş/performans raporları.
  • 360° Proaktif Monitoring & Erken Uyarı: Grafana, Dynatrace, Google Cloud Operations ve Pingdom üzerinde servis bazlı özel metrik sorguları ve anlık alarm mekanizmaları.
  • Kurumsal Dizin & Ağ Servisleri: Active Directory Domain Services (AD DS), DNS, DHCP, lisanslama sunucuları ve Wireshark ile derinlemesine paket/ağ analizi.
Sistem Çalışma Akışı (Adım Adım)
01Altyapı & Sanallaştırma Kurulumu

VMware ESXi üzerinde Linux ve Windows Server sunucuların yüksek erişilebilirlik ve güvenlik politikalarına uygun yapılandırılması.

02Veritabanı Cluster & Otomasyon Scriptleri

MsSQL Failover Cluster sürekliliğinin sağlanması ve PostgreSQL/MsSQL üzerinde özel SQL sorgularıyla veri doğrulama.

037/24 Gözlemlenebilirlik (Observability)

Grafana, Dynatrace ve Pingdom panelleriyle CPU, bellek, disk I/O, ağ gecikmesi ve uygulama yanıt sürelerinin anlık takibi.

04SLA Yönetimi & Kök Neden Analizi (RCA)

Üretim ortamı anomalilerinde hızlı müdahale, log/veritabanı düzeyinde kök neden tespiti ve ServiceNow/Jira üzerinden kalıcı çözüm.

Linux (CentOS/Ubuntu)Windows ServerVMware ESXiMsSQL Failover ClusterPostgreSQLGrafanaDynatraceActive DirectoryWireshark
Cloud & Web Mimarisi
AlperCMS
Canlıda • alperoltulu.com
Altyapı
Cloudflare Edge Network
Veritabanı
Cloudflare D1 (SQLite)
Canlıda • alperoltulu.com
Altyapı
Cloudflare Edge Network
Veritabanı
Cloudflare D1 (SQLite)
Depolama
Cloudflare R2 CDN
Önyüz
Next.js 14 & TypeScript
Cloud & Web Mimarisi

AlperCMS — Cloudflare Edge Tabanlı Portfolyo & İçerik Platformu

Cloudflare Pages, Workers Functions, D1 SQLite ve R2 Object Storage ile Serverless Mimari

3. parti hazır sistemlere bağımlı kalmadan, Cloudflare Edge ekosistemi (Pages, D1 Dağıtık SQLite ve R2 Depolama) üzerinde sıfırdan geliştirilen, milisaniyelik yanıt süresine sahip modern kişisel portfolyo ve içerik yönetim altyapısı.

Teknik Mimari & Öne Çıkan Özellikler
  • Sunucusuz (Serverless) Edge Mimarisi: Cloudflare global ağı üzerinde sıfır soğuk başlama (cold-start) gecikmesiyle çalışan API rotaları.
  • Cloudflare R2 Özel Medya CDN'i: Görselleri ve PDF dökümanlarını R2 Object Storage üzerinde barındıran `/cdn/*` tabanlı özel dağıtım katmanı.
  • Cloudflare D1 (Edge SQLite) Veritabanı: Sayfa içeriklerini, dinamik alt sayfaları ve taslak versiyonlarını uç noktada saklayan ilişkisel veri katmanı.
  • Modern UI/UX & Animasyon Motoru: Tailwind CSS ve Framer Motion ile güçlendirilmiş, tüm ekran boyutlarına duyarlı (responsive) cam efektli (glassmorphism) arayüz.
Sistem Çalışma Akışı (Adım Adım)
01Next.js 14 & Tailwind CSS Önyüz

Yüksek performanslı, SEO uyumlu ve akıcı animasyonlara sahip bileşen tabanlı kullanıcı arayüzü.

02Cloudflare Pages Functions (Edge API)

Sunucu gerektirmeyen `/functions/api/*` uç noktaları ile veri ve medya işlemlerinin en yakın veri merkezinde işlenmesi.

03D1 SQLite & R2 Depolama Entegrasyonu

Yapısal verilerin D1 üzerinde, yüksek boyutlu medya ve CV dosyalarının R2 bucket üzerinde güvenle tutulması.

04Git Tabanlı CI/CD Otomasyonu

GitHub (`Alper` branch) üzerinden yapılan her güncellemenin otomatik derlenerek saniyeler içinde canlıya alınması.

Next.js 14TypeScriptTailwind CSSFramer MotionCloudflare PagesCloudflare D1Cloudflare R2
GitHub
Hakkımda

Mühendislik Disiplini, Kesintisiz Altyapı ve Otonom Yazılımlar

8 Mart 1994 Ankara doğumluyum. Lisans eğitimimi Çankaya Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği bölümünde tamamladım. Mezuniyetimden bu yana telekomünikasyon, finans/FinTech, havacılık ve kurumsal yazılım sektörlerinde Sistem ve Uygulama Destek Uzmanı olarak kritik sorumluluklar üstlendim.

Linux (CentOS, Ubuntu) ve Windows Server tabanlı üretim (Prod) ortamlarında sanallaştırma (VMware ESXi/vSphere), veritabanı yönetimi (MsSQL, PostgreSQL), proaktif izleme (Grafana, Dynatrace, GCP Operations, Pingdom) ve kök neden analizi (RCA) süreçlerine odaklanıyorum.

Altyapı problemlerini SLA standartları dahilinde hızla çözmenin yanı sıra; Python, yapay zeka (LLM) ve modern bulut teknolojilerini kullanarak sıfır insan müdahalesiyle 7/24 çalışan algoritmik kripto ticaret botları ve otonom medya üretim motorları geliştiriyorum.

Kesintisiz Sistem & Altyapı Yönetimi

Linux/Windows sunucular, VMware sanallaştırma, küme (cluster) veritabanları ve 7/24 proaktif izleme ile yüksek erişilebilirlik.

Yapay Zeka & Algoritmik Otomasyon

Tekrarlayan operasyonları, finansal piyasa analizlerini ve medya üretim süreçlerini otonom yazılım botlarına dönüştürme.

Arif Alper Oltulu

Arif Alper Oltulu

Elektronik ve Haberleşme Mühendisi

Doğum Tarihi & Yeri
8 Mart 1994 • Ankara
Lisans Eğitimi
Çankaya Üniversitesi — Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği
Mevcut Rol & Uzmanlık
Sistem Destek Uzmanı @ Hitit CS (Ankara)
Yabancı Dil
Türkçe (Ana Dil), İngilizce (B1)
E-Posta Adresi
[email protected]
Kariyer & Eğitim Geçmişi

Profesyonel Deneyim Yolculuğum

2019'dan bugüne kurumsal yazılım, telekomünikasyon, FinTech ve havacılık altyapılarında üstlendiğim görevler.

2025 – GünümüzAnkara
Aktif Görev

Sistem Destek Uzmanı

Hitit CS
  • Yüksek trafikli canlı sistemlerde sunucu, veritabanı, ağ ve IP erişilebilirlik durumlarının 7/24 kesintisiz izlenmesi ve kritik altyapı müdahalelerinin gerçekleştirilmesi.
  • Grafana, Dynatrace, Google Cloud Operations ve Pingdom üzerinden proaktif altyapı takibi ve alarmlara yönelik hızlı aksiyon süreçlerinin yürütülmesi.
  • Üretim (Prod) ortamlarındaki servis kesintilerinde Kök Neden Analizi (RCA) yapılarak kalıcı çözümlerin üretilmesi ve tekrarlayan problemlerin minimize edilmesi.
  • ServiceNow üzerinden olay yönetimi, L3/Development/Network eskalasyon süreçlerinin yürütülmesi ve kontrollü sürüm/yama geçişleri.
GrafanaDynatraceGoogle CloudPingdomServiceNowLinux/WindowsRCA
2024 – 2025Ankara

Uygulama Destek Mühendisi

Enqura
  • Finans ve teknoloji (FinTech) odaklı kurumsal müşterilerden gelen teknik çağrıların ve problemlerin SLA sürelerine uygun şekilde çözümlenmesi.
  • Azure ve destek kanalları üzerinden gelen kayıtların teknik analizlerinin yapılması, hata tanımlarının oluşturularak geliştirme ekiplerine iletilmesi.
  • Müşteri ve yönetim taleplerine istinaden MsSQL ve PostgreSQL veritabanları üzerinde ileri seviye SQL sorguları/scriptleri yazılarak periyodik raporların teslim edilmesi.
  • Canlı ortama çıkacak yeni ürün sürümlerinin pre-prod/test ortamlarında fonksiyonel ve regresyon testlerinin gerçekleştirilmesi.
FinTechMsSQLPostgreSQLAzureSQL ScriptingSLA Yönetimi
2023 – 2024Ankara

Uygulama Destek Uzmanı

Dece Yazılım
  • Kurumsal yazılım ürününün müşteri ortamlarına (Windows, Linux, macOS) kurulum, konfigürasyon ve teknik desteğinin sağlanması.
  • Satış öncesi (Pre-sales / PoC) aşamalarında potansiyel müşterilere teknik mimari anlatımı, demo sunumları ve canlı ortam PoC kurulumlarının gerçekleştirilmesi.
  • Müşteri tarafındaki sistem yöneticilerine teknik dokümantasyon ve canlı ürün eğitimlerinin verilmesi; Jira üzerinden gelen taleplerin yönetilmesi.
LinuxWindows ServermacOSPre-Sales / PoCJiraKurumsal Eğitim
2022 – 2023İstanbul

Uygulama Destek Uzmanı

Linxa
  • Telekom altyapı çözümlerinin müşteri sunucularına uçtan uca kurulumunun ve entegrasyonunun yapılması.
  • Müşterilerden gelen teknik arızaların log ve veritabanı düzeyinde detaylı analizinin yapılması ve tanımlı SLA standartları dahilinde çözülmesi.
  • Çözülemeyen karmaşık teknik problemlerin kök neden analizinin hazırlanarak yazılım geliştirme ekipleriyle koordinasyonunun sağlanması.
Telekom AltyapısıLinuxLog & Veritabanı AnaliziSLARCA
2019 – 2022İstanbul

Yazılım Destek Uzmanı

Sistaş
  • Kurumsal Ses ve Video Kayıt sistemlerinin fiziksel ve sanallaştırılmış (VMware) ortamlarda uçtan uca kurulum, konfigürasyon ve teknik destek süreçlerinin yönetilmesi.
  • Sistem yedeklilik (HA) ve felaket kurtarma (DR) süreçlerinin doğrulanması, sistem sürekliliğinin sağlanması.
  • Müşterilerden gelen teknik gereksinim ve altyapı ihtiyaçlarına göre Linux ve Windows Server ortamlarının sıfırdan kurulması ve işletim sistemi düzeyinde servis optimizasyonları.
VMware ESXiLinuxWindows ServerYedeklilik & DRJira/CRM
2012 – 2019Ankara

Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği (Lisans)

Çankaya Üniversitesi — Mühendislik Fakültesi
  • Haberleşme sistemleri, ağ mimarileri, sinyal işleme, gömülü sistemler ve mühendislik matematiği alanlarında kapsamlı lisans eğitimi.
Mühendislik FakültesiElektronik & HaberleşmeAnkara
Resmi Özgeçmiş & Dökümanlar

Arif Alper Oltulu — Güncel Özgeçmiş (CV)

Tüm iş deneyimlerim, Çankaya Üniversitesi Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği eğitimim, kurumsal sistem/veritabanı yetkinliklerim ve altyapı projelerimin yer aldığı PDF formatındaki güncel özgeçmişimi doğrudan görüntüleyebilir veya indirebilirsiniz.

Format: PDFBoyut: 189 KBDurum: 2026 Güncel